LLM любят мериться на бенчмарках: код, математика, ответы в вакууме. Красиво. Бесполезно, когда начинается мяс

LLM любят мериться на бенчмарках: код, математика, ответы в вакууме. Красиво. Бесполезно, когда начинается мясо.

Новая проверка — не «кто умнее», а «кто не развалится в стресс-сценарии». Gemini, ChatGPT и прочих загнали в игру в «Бункер»: ограниченные ресурсы, конфликт интересов, переговоры, давление группы. И тут у многих моделей внезапно слетает маска.

Проблема простая: модель может быть сильной в логике и слиться там, где нужен приоритет, торг и социальная адаптация. В реальной эксплуатации это выглядит так же: бот отвечает гладко, пока не получает нестандартный запрос, спор, противоречие или кривой контекст. Дальше начинается каша 🧨

Для WP-мира вывод приземлённый: не верьте красивым демо без тестов на конфликт. AI-помощник для саппорта, контента или диагностики надо гонять не только на «умных» вопросах, но и на срывах, тупиках и плохих данных. Иначе в проде будет не помощник, а дорогой источник хаоса.

И да — в бункере, как и на проекте, выживает не самый разговорчивый. Выживает тот, кто держит структуру.