Атрибуция не отвечает на вопрос «кто молодец», она делит один конверт между касаниями
Если каналов мало, можно жить на last click: он прост и почти не врет в нижней воронке. Но как только есть бренд, ретаргет, поиск и видео, модель начинает переписывать заслуги в пользу финального клика. Самая частая ошибка — выбирать модель по привычке, а не по задаче измерения.
Базовые варианты:
— last click: быстро, но обнуляет верх воронки;
— first click: полезен для поиска источника спроса, но переоценивает первый контакт;
— linear: делит вес поровну, хорошо как нейтральная точка сравнения;
— time decay: сильнее весит поздние касания, если цикл короткий;
— position-based: задаёт больше веса первому и последнему касанию, середину режет.
Как выбирать: сначала определите решение, которое будет принято по отчету. Если нужен budget split между каналами — смотрите на модель, которая меньше искажает верх/низ воронки. Если задача — понять старт спроса, last click не подходит. Если данных мало, не пытайтесь «вылечить» шум сложной схемой: лучше простая модель + единые правила по окну, кросс-девайсу и дедупликации.
Проверка модели одна: меняются ли выводы при переключении атрибуции. Если канал «побеждает» только в одной модели, это сигнал не масштаба, а метода. Атрибуция — это не истина, а договор о том, как делить вклад; договор должен быть явным.
Measurement Brand — MMM / incrementality
@measurement_brand_aff
Атрибуция не отвечает на вопрос «кто молодец», она делит один конверт между касаниями
Этот пост опубликован в Telegram-канале Measurement Brand — MMM / incrementality. Подписаться можно по ссылке: @measurement_brand_aff.