Retention Lab — CS и NRR
Retention Lab — CS и NRR
@retention_lab_aff

Retention ломается не в момент оттока, а раньше — в первых 30-90 днях

Retention ломается не в момент оттока, а раньше — в первых 30-90 днях

У компаний с высоким NRR проблема редко в «плохом продукте». Чаще — в слабой активации, размытом value case и отсутствии сигнала, что клиент уже получил ценность.

Проверка retention-цепочки:
— onboarding доводит до первого результата, а не до «завершения задач»
— health score смотрит на использование, глубину сценария и риск экспансии
— CS не ведёт всех одинаково: enterprise требует QBR, SMB — автоматизации и триггеров
— churn разбирают по причинам, а не по итоговой цифре

Если GRR падает, сначала ищут не скидки и не «лояльность», а разрыв между обещанным и фактически внедрённым. Если expansion не растёт, значит клиент не видит следующего полезного сценария или команда CS не умеет его фиксировать в разговоре.

Хороший retention — это когда продукт, данные и CS работают как одна система. Сначала клиент должен дойти до первой ценности, потом — до повторного использования, и только затем до расширения.
Этот пост опубликован в Telegram-канале Retention Lab — CS и NRR. Подписаться можно по ссылке: @retention_lab_aff.
growth

Свежие посты в категории «Growth & Funnel»

Все каналы категории →

start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @AFFtop_connect. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.