Когда данные начинают «врать», проблема часто не в BI, а в трекинге. Разберём, где обычно ломается цепочка:

Когда данные начинают «врать», проблема часто не в BI, а в трекинге. Разберём, где обычно ломается цепочка:

1. События названы по-разному в продукте, CRM и аналитике. В итоге одна и та же кнопка считается тремя разными действиями.
2. Нет единого каталога событий. Команда добавляет новые ивенты без правил — со временем отчёты превращаются в свалку.
3. Параметры приходят неполными. Без source, device, user_id и контекста событие есть, а пользы от него мало.
4. Не проверяется качество данных после релиза. Ошибка в одном теге может несколько дней искажать воронку 📉
5. Слишком много «мертвых» метрик. Если показатель не влияет на решение, он только создаёт шум.

Хороший трекинг — это не про количество событий, а про воспроизводимость цифр. Если два аналитика смотрят на один и тот же экран, они должны видеть одну и ту же реальность.