Анти-инфошум пайплайн для арбитражных чатов:

Анти-инфошум пайплайн для арбитражных чатов:

Автор AffRadar описал схему: несколько сотен Telegram-аккаунтов мониторят несколько тысяч чатов и каналов по арбитражу трафика, дальше данные уходят в ИИ-агентов на анализ.

Что делает агент:
— смотрит, что обсуждают чаще всего;
— выделяет актуальную информацию;
— формирует пост с результатами.

Режим публикаций: каждые 2 часа с 10 до 22.

Для performance-команд это интересный паттерн не как «новостной канал», а как агент для снижения шума:
1. собрать поток из источников;
2. кластеризовать темы;
3. отфильтровать повторы;
4. отдать человеку короткий дайджест.

Где нужен human review:
— оценка достоверности инфы из чатов;
— отсечение вбросов и рекламных сообщений;
— решение, что реально влияет на закупку, а что просто обсуждают.

Метрик по точности, error-rate и стоимости прогона в посте нет, поэтому это не полноценный benchmark. Но сам формат полезен: агент не «покупает трафик», а закрывает рутинную разведку по инфополю.