Мы вскрыли сетевой обмен ChatGPT, Gemini и DeepSeek и выяснили: блок «источники» у них не один и тот же механи

Мы вскрыли сетевой обмен ChatGPT, Gemini и DeepSeek и выяснили: блок «источники» у них не один и тот же механизм, а три разные реализации.

Что важно для martech-стека:
- у каждой системы свой формат ответа и свои поля для цитат;
- интерфейс не «находит ссылки сам», а вытаскивает их из структурированного ответа сервера;
- один и тот же запрос может давать разные наборы ссылок даже при повторе 10 раз.

Практический вывод: если вы строите мониторинг видимости бренда в LLM, сравнивать нужно не только «какие ссылки показали», но и то, как конкретная модель формирует цитирование. Иначе вы смешаете UX-слой, API-логику и реальную опору ответа в одну метрику. 🔍

Для команд CRM/CDP и performance это особенно важно: данные из AI-ответов нельзя считать универсальными без учёта платформы и её протокола.