Когда нужно понять, что реально влияет на метрики, обычно выбирают между двумя подходами: событийной аналитико

Когда нужно понять, что реально влияет на метрики, обычно выбирают между двумя подходами: событийной аналитикой и сквозной атрибуцией.

Событийная аналитика показывает поведение пользователя по шагам: где кликает, где отваливается, что запускает конверсию. Это лучший вариант для продуктовых команд: легко искать узкие места и проверять гипотезы.

Сквозная атрибуция отвечает на другой вопрос — какой канал привёл деньги. Она полезнее маркетингу, когда важно распределять бюджет и сравнивать источники трафика. 📊

Если коротко: события помогают улучшать продукт, атрибуция — управлять привлечением. Ошибка начинается, когда их пытаются заменить друг другом. На практике сильная аналитика строится на связке: один слой объясняет поведение, второй — экономику.