Есть два подхода к работе с данными: «собираем всё подряд» и «собираем только то, что влияет на решения».

Есть два подхода к работе с данными: «собираем всё подряд» и «собираем только то, что влияет на решения».

Первый кажется безопасным: больше событий, больше деталей, меньше шансов что-то упустить. Но на практике он быстро превращает отчёты в шум. Вы видите красивые графики, но не понимаете, что именно менять.

Второй подход требует дисциплины: сначала фиксируем ключевые метрики, потом строим события под бизнес-логику. Зато аналитика становится не складом данных, а инструментом управления. 📊

Если нужно быстро найти проблему — избыточный трекинг мешает. Если нужно масштабировать воронку — важнее чистая структура и понятные точки контроля.

Оптимальный вариант почти всегда посередине: минимум лишнего, максимум связности между событием, источником и результатом. Тогда трекинг начинает отвечать не на вопрос «что произошло?», а на главный — «почему и что делать дальше?»