Атрибуция на основе маркетингового микса (MMM) против инкрементальности
В эпоху Privacy-first (приоритета конфиденциальности) и ухода от классической модели последнего клика (last-click), маркетологи банков переходят к статистическим методам оценки эффективности.
Атрибуция на основе маркетингового микса (MMM) — это математическое моделирование, которое определяет вклад каждого канала (ТВ, контекстная реклама, блогеры) в продажи, используя исторические данные. В отличие от нее, тест на инкрементальность (инкрементальность) замеряет, сколько дополнительных целевых действий совершено исключительно благодаря конкретной кампании, которую бы не совершили без воздействия рекламы.
Главное отличие: MMM оценивает долгосрочный эффект и влияние медиасплита на выручку, тогда как инкрементальность — это экспериментальный метод для проверки «чистого» результата конкретного инструмента в моменте.
Типичная ошибка — пытаться заменить инкрементальность результатами MMM при запуске точечных акций. MMM бесполезен на коротких дистанциях, а инкрементальность не учитывает влияние бренда на будущий LTV (пожизненную ценность клиента).
Пример: банк запускает ТВ-ролик. MMM покажет корреляцию роста заявок с охватами за квартал. Но чтобы понять, не съел ли этот ролик органический трафик из поиска, маркетологи проводят A/B-тест на контрольных группах, измеряя чистый прирост — инкрементальность.
—
Про marketing подробнее — @TechBrandCases
Кейсы банковского маркетинга
@BankingCasesRu
Атрибуция на основе маркетингового микса (MMM) против инкрементальности
Этот пост опубликован в Telegram-канале Кейсы банковского маркетинга. Подписаться можно по ссылке: @BankingCasesRu.