Хорошее правило, которое я вывел из практики: AI нужно подключать не туда, где «можно умнее», а туда, где есть

Хорошее правило, которое я вывел из практики: AI нужно подключать не туда, где «можно умнее», а туда, где есть повторяющееся решение с понятным ограничением.

Если задача требует здравого смысла, но каждый раз выглядит одинаково — AI ускоряет работу. Если же в процессе слишком много исключений, он начинает красиво ошибаться. Поэтому лучший сценарий для автоматизации — не «заменить человека», а снять с него рутину: классификацию, черновики, суммаризацию, извлечение данных.

🔧 Сильная связка выглядит так: n8n запускает процесс, AI делает первый проход, а правила и проверки решают, можно ли отправлять результат дальше.

Мой ориентир простой: если результат можно проверить по чек-листу — AI в цепочке почти всегда оправдан. Если проверить нельзя, автоматизация превращается в лотерею.