Когорты в аналитике: как перестать смотреть на средние показатели

Когорты в аналитике: как перестать смотреть на средние показатели

Среднее значение — самый обманчивый показатель в аналитике. Среднее время на сайте 3 минуты может означать, что половина пользователей уходит за 30 секунд, а половина остаётся 5-6 минут. Это два разных продукта.

Когортный анализ решает эту проблему. Когорта — группа пользователей, объединённых общим признаком в определённый момент времени: «все, кто зарегистрировался в январе», «все, кто пришёл из органического поиска в Q1».

Что показывает когортный анализ:

Удержание. Сколько пользователей, начавших в определённый период, остаются активными через месяц, три месяца, полгода. Это реальный показатель качества продукта.

LTV по каналу. Когорты из разных источников трафика могут давать кардинально разный LTV — даже если конверсия похожа.

Влияние продуктовых изменений. Когорта пользователей, пришедших после внедрения новой функции, ведёт себя иначе? Значит функция работает.

GA4 имеет базовые когортные отчёты. Для глубокого анализа — Mixpanel, Amplitude или собственный SQL в BigQuery.

Когорты — это способ задавать правильные вопросы, а не усреднять то, что усреднять нельзя.