GA4 не умер. Умерла иллюзия, что одной аналитики хватит
Я часто вижу одну и ту же ошибку: команды выбирают систему аналитики как будто это покупка «единственного правильного» инструмента. На практике GA4, Amplitude, Mixpanel и Heap закрывают разные управленческие задачи — и спор «что лучше» обычно маскирует вопрос «что мы вообще измеряем».
Моя позиция простая: в 2026 году стек аналитики должен собираться не вокруг отчётов, а вокруг решения. Если у вас B2B с длинным циклом сделки и общими метриками маркетинга, продаж и customer success, то вам нужен не просто продуктовый анализ, а связка с RevOps-логикой. Если вы строите продукт и хотите быстро отвечать на вопросы про поведение, когорты и удержание, то Amplitude или Mixpanel дадут больше скорости, чем попытка выжать всё из GA4. Heap силён там, где команде важна полнота событий и меньше ручной настройки на старте.
GA4 я считаю базой, но не центром вселенной. Он хорош для связки с вебом, рекламой и верхнеуровневой картиной спроса. Но как только бизнес начинает жить retention-метриками, сегментами и сценариями поведения, вы упираетесь в ограничения интерфейса и логики данных.
Из практики: в одном B2B-проекте после переноса ключевых продуктовых вопросов из GA4 в отдельный поведенческий инструмент время на подготовку регулярного отчёта сократилось примерно на 40%. Не потому, что «красивее графики», а потому что команда перестала вручную собирать ответы из трёх источников.
Мой вывод: **не ищите лучшую платформу. Собирайте стек под управленческое решение**.
- GA4 — для маркетингового и веб-контекста
- Amplitude / Mixpanel — для продуктовой аналитики и поведения
- Heap — когда важна скорость старта и полнота трекинга
А если у вас в компании до сих пор один вопрос звучит так: «какой инструмент поставить?», значит, сначала нужно договориться не про софт, а про вопросы бизнеса.
—
Продолжение про marketing — @MarTechStackRuPro
Стек аналитики — обзоры
@AnalyticsStackRu
GA4 не умер. Умерла иллюзия, что одной аналитики хватит
Этот пост опубликован в Telegram-канале Стек аналитики — обзоры. Подписаться можно по ссылке: @AnalyticsStackRu.