Автоматизация с ИИ ломается не на модели, а на плохом ТЗ и хаосе в данных

Автоматизация с ИИ ломается не на модели, а на плохом ТЗ и хаосе в данных

Если процесс нельзя описать в 5–7 шагах, его рано отдавать ИИ. Сначала зафиксируйте: вход, выход, исключения, кто проверяет результат. Без этого автоматизация превращается в генератор красивых, но бесполезных ответов.

3 типовые ошибки:
— поручают ИИ «сделай как надо», не задавая формат;
— смешивают в одном сценарии рутину, аналитику и согласование;
— не оставляют человека в точке контроля, где цена ошибки выше экономии времени 🤖

Сильная схема всегда начинается с простого: ИИ собирает, сортирует, черновик готовит; человек утверждает, правит, отвечает за финал. Так автоматизация не подменяет процесс, а ускоряет его без потери качества.

Перед запуском проверьте три вещи: одинаково ли понимают задачу все участники, есть ли эталонный пример результата и понятно ли, что делать при сбое. Если на один из этих вопросов нет ответа, сценарий ещё сырой.

Лучше автоматизировать один повторяемый шаг идеально, чем пытаться «умно» перестроить весь процесс сразу.