7 ошибок в аналитике, из-за которых решения по трафику становятся шумом
Когда отчёты выглядят аккуратно, это ещё не значит, что они помогают управлять кампаниями. Чаще всего проблема не в источниках, а в логике сбора данных.
— Смешивают клики, визиты и конверсии в одной витрине: в итоге растёт расход, но непонятно, где именно теряется путь.
— Не фиксируют единый нейминг для кампаний, креативов и офферов: ручная сверка превращается в угадайку.
— Смотрят только на финальный postback и игнорируют промежуточные события: пропадает видимость по воронке.
— Не проверяют дубли и расхождения между трекером, рекламным кабинетом и CRM: один и тот же лид может считаться трижды.
Ещё одна частая ошибка — строить выводы по маленькому срезу данных. На короткой выборке любой канал может выглядеть сильнее или слабее, чем есть на самом деле. Сначала проверьте, совпадают ли определения метрик, потом сравнивайте сегменты.
Если аналитика не отвечает на вопрос «что менять в трафике», значит, её нужно не усложнять, а чистить: единые названия, понятные события, контроль дублей и одна логика атрибуции.
Postback и S2S
@postback_s2s_pro_n1k
7 ошибок в аналитике, из-за которых решения по трафику становятся шумом
Этот пост опубликован в Telegram-канале Postback и S2S. Подписаться можно по ссылке: @postback_s2s_pro_n1k.