Замечаю интересный сдвиг: AI всё чаще используют не как «умный чат», а как слой между задачами.
Не просто написать текст или ответить на вопрос, а связать в одну цепочку сбор данных, классификацию, проверку, отправку в CRM и уведомление в чат.
Самый заметный тренд — автоматизация становится менее «жёсткой» и более живой.
Раньше сценарии строили по принципу: если X, то Y. Теперь поверх этого добавляют AI, который умеет разбирать неструктурированные данные: письма, заявки, комментарии, голосовые сообщения 🧠
Для маркетолога это особенно полезно там, где много рутины и мало времени на ручную обработку:
— сортировка лидов по смыслу, а не только по тегам
— генерация черновиков ответов
— извлечение инсайтов из отзывов и переписок
— краткие сводки по кампаниям без ручного копипаста
Похоже, ближайший выигрыш будет не у тех, кто «использует AI», а у тех, кто встраивает его в процессы так, чтобы он снимал повторяющуюся работу.
Python для Маркетолога
@python_for_marketer_n1k
Замечаю интересный сдвиг: AI всё чаще используют не как «умный чат», а как слой между задачами.
Этот пост опубликован в Telegram-канале Python для Маркетолога. Подписаться можно по ссылке: @python_for_marketer_n1k.