FastAPI уже стал стандартом в Python-стеке, поэтому на собеседованиях по нему обычно проверяют не «знание фрей

FastAPI уже стал стандартом в Python-стеке, поэтому на собеседованиях по нему обычно проверяют не «знание фреймворка», а понимание архитектуры и асинхронного кода.

Что чаще всего всплывает:
1) корутины и event loop — где реальная асинхронность, а где имитация;
2) Pydantic — валидация, сериализация, ограничения моделей;
3) Dependency Injection — как собирать зависимости без жёсткой связности;
4) подвохи с sync/async — особенно в БД, HTTP-клиентах и фоновых задачах.

Для martech-команд это не только про backend-интервью. FastAPI часто встраивают в сервисы интеграций, webhooks, микросервисы для CDP/CRM и внутренние data-API. Ошибка в async-модели тут быстро превращается в лаги, очереди и лишнюю нагрузку на инфраструктуру ⚙️

Если команда строит API для оркестрации данных и автоматизаций, такие вопросы — хороший фильтр: понимает ли кандидат, где важна скорость разработки, а где уже начинается цена ошибки.