Один из самых показательных кейсов у меня был на проекте, где трафик «по отчетам» выглядел идеально: конверсия

Один из самых показательных кейсов у меня был на проекте, где трафик «по отчетам» выглядел идеально: конверсия держалась, CPL не рос, а команда уже готовилась масштабировать закупку.

Но при проверке сквозной аналитики всплыло странное: часть лидов дублировалась в CRM, а часть заявок терялась на этапе передачи между формой и postback. В итоге рекламные кабинеты получали неполную картину, и алгоритмы оптимизировались не на реальную выручку, а на шум.

Мы нашли проблему в связке события → серверный трекинг → CRM. После настройки дедупликации и нормальной передачи статусов картина изменилась за 2–3 дня: лидов стало меньше на бумаге, зато качество выросло, а стоимость продажи снизилась. 📉➡️📈

Главный вывод здесь простой: если у вас «всё хорошо» в отчетах, это еще не значит, что у вас правда хорошо. В аналитике особенно опасны не ошибки, а тихие расхождения, которые никто не замечает до масштабирования.