Мультиагентные системы перестают быть экспериментом: одну команду в медтехе за месяц перевели с SQL-промптов н

Мультиагентные системы перестают быть экспериментом: одну команду в медтехе за месяц перевели с SQL-промптов на связку агентов и сэкономили около 200 часов ручной работы.

Что сделали:
— ушли от разрозненных промптов к системе, где агенты сами ведут операционку;
— зафиксировали роли, цепочки действий и контрольные точки;
— перенесли в логику агентов то, что раньше держалось на ручном управлении.

Почему это сработало быстро:
— у лида уже был опыт в ML и управлении процессами;
— команда мыслила не «промптами», а системой: данные, процессы, ответственность;
— задача была не «поиграться с AI», а довести решение до прода.

Что важно для продуктовых и AI-команд:
мультиагентность не спасает плохой процесс. Если у вас хаос в операционке, агенты просто ускорят хаос. 🤖

Практический вывод для кандидатов и тимлидов: в AI-проектах теперь смотрят не только на prompt engineering, но и на умение проектировать workflow, контроль качества и отказоустойчивость.