ИИ уже начал выбивать не только код, но и фундамент у новых специалистов.

ИИ уже начал выбивать не только код, но и фундамент у новых специалистов.

В Беркли зафиксировали худшую неуспеваемость за годы: на CS10 неудовлетворительные оценки получили 35,3% студентов. Причина выглядит знакомо для любого, кто видел «помощь» ИИ на учебе: домашки делаются моделью, понимание не формируется, а на экзамене всплывает пустота.

И вот где неприятный эффект для рынка 👇
1. Компании режут опытных инженеров, надеясь ускориться на ИИ.
2. Студенты привыкают не думать, а делегировать модели.
3. На выходе — меньше сильных middle/senior и слабее джуны, которым потом идти на собесы.

Для интервью это уже видно: кандидат может уверенно рассказывать термины, но проваливаться на базовом вопросе, whiteboard или live coding без подсказок.

Что делать, если вы в этой воронке:
- решать задачи руками, без автоподсказок хотя бы на черновике;
- уметь объяснить решение вслух;
- отдельно тренировать «с нуля»: алгоритмы, SQL, system design, behavior.

ИИ не заменяет понимание. Он только жестко подсвечивает, есть оно или нет.