Lookalike-аудитория: что это и где она работает

Lookalike-аудитория: что это и где она работает

Lookalike-аудитория — это список новых пользователей, которых платформа находит по сходству с вашей исходной базой: покупателями, лидами, посетителями сайта, подписчиками CRM. Смысл термина не в «похожести вообще», а в статистическом совпадении по сигналам поведения, демографии, интересам и вероятности целевого действия.

**Чем отличается от ретаргетинга:** ретаргетинг возвращает уже знакомых пользователей, а lookalike ищет новых.
**Чем отличается от broad-таргетинга:** broad идёт без опоры на seed-аудиторию, lookalike строится от конкретного эталона.

Типичные ошибки:
— брать слишком маленький или шумный seed: алгоритм копирует мусор, а не качество;
— смешивать в одном списке лидов, покупателей и случайных посетителей;
— оценивать lookalike только по CTR, а не по CAC, CR и LTV;
— запускать без проверки окна атрибуции: хороший трафик легко «переоценить».

Пример: e-commerce берёт seed из 3 000 покупателей с маржой выше среднего и строит 1% lookalike. Если ROAS у нового сегмента ниже, но CAC всё ещё укладывается в unit-экономику, это рабочее расширение, а не провал.

— @RetentionPaid

По этой же теме советуем @PerfNewsDigest