Самая частая ошибка в аналитике — смотреть на цифры, не проверяя, что именно вы измеряете.

Самая частая ошибка в аналитике — смотреть на цифры, не проверяя, что именно вы измеряете.

Открыли отчёт, увидели рост трафика, порадовались. А потом выяснилось, что часть событий дублируется, UTM-метки теряются, а конверсии считаются дважды. В итоге решения принимаются не на данных, а на шуме.

Проблема не в том, что аналитика «не работает». Проблема в том, что ей верят без валидации. Перед выводами всегда стоит проверить базу: корректность событий, источник данных, логику атрибуции и совпадение цифр между системами.

Хорошая аналитика — это не красивый дашборд, а доверие к данным. Если база кривая, любой рост может оказаться иллюзией 📊