App Install и Purchase: как не слить спенд на кривой оптимизации

App Install и Purchase: как не слить спенд на кривой оптимизации

На App Install алгоритм охотно жрёт дешёвые установки, но это не равно качеству. Смотрите не на CPI, а на post-install: first open, регистрацию, D1 retention и первый purchase-ивент. Если пиксель/SDK не отдает эти сигналы стабильно, система оптимизируется в мусорный трафик — установки есть, денег нет.

Для Purchase логика жестче: кабы должны быстро набрать обучающие события, иначе биддинг начинает гадать на кофейной гуще. Рабочая схема — сначала собрать install-объём, затем переключать оптимизацию на событие глубже, но только когда событие реально приходит в адекватном объёме. Иначе вы сами душите выдачу и ломаете обучение.

Проверьте базу:
— один SDK/пиксель, без дублей и пересечений событий;
— корректную атрибуцию purchase: не ловите фейковые дубли после reopen;
— окна конверсии и приоритет событий должны совпадать с логикой воронки;
— exclusion-аудитории на покупателей, чтобы не платить за повторные установки.

Если purchase-сигнал слишком редкий, не геройствуйте: держите кампанию на Install, а value-оптимизацию тестируйте на отдельных ad set’ах. Оптимизация — это не магия, это математика. Спенд идет, лиды куются — смотрим метрики.