Ретаргетинг — стратегии

**Когда ретаргетинг «ослеп»: как Lamoda пересобрал возврат клиента без cookie**

**Когда ретаргетинг «ослеп»: как Lamoda пересобрал возврат клиента без cookie**

В 2025-2026 году классический ретаргетинг на корзину и категорию через third-party cookie превратился в лотерею. Приватность ужесточилась, атрибуция стала опираться на твои серверные данные, а клиенты увидели одну и ту же рекламу вишнёвых кроссовок 8 раз подряд. На примере Lamoda (кейс из публичных выступлений команды) разберём, как перестраивают стратегию recontact, когда старые механики теряют эффективность.

**Задача**

Lamoda (сегмент fashion e-commerce) столкнулась со снижением ROAS (окупаемость рекламы) в классическом ретаргетинге. Средний чек и так сократился на 5-7% (тренд эпохи), а repeat rate (повторная покупка) у «брошенных» сессий падал. Основная причина — не отказ аудитории от покупки, а перегруз однотипными баннерами «вы забыли товар». Частота показов на одного пользователя достигала 12-14 за неделю, кликабельность упала ниже 0,3%.

**Решение**

Команда перешла от схемы «один пиксель — одно объявление» к сценарному ретаргетингу с динамическим креативом на основе AI-парсинга поведения. Вместо того чтобы показывать один и тот же товар, ретаргетинг адаптировался под этап:

— *Брошенная корзина без просмотра альтернатив* — показывали тот же товар, но с таймером «осталось 2 шт.» (через live inventory API).
— *Пользователь посмотрел 3+ похожих модели, но не добавил в корзину* — вместо флага «купи сейчас» выдавался пуш-контент: «как носить эту модель с базовым гардеробом» (lifestyle-креатив без ценового давления).
— *Покупка была 30+ дней назад* — не повторять товар, а предложить cross-sell с персональной подборкой на основе прошлых заказов через server-side кластеризацию.

Креативы генерировались на потоке — AI собирал макет из реального фото товара + текстовой плашки, написанной отдельно для каждого сценария. Концепция стала важнее исполнения: иллюстрация «специальная подборка для вас» работала лучше, чем «скидка 10%».

**Результат (публичные данные Lamoda за 2 квартал 2025)**

— ROAS ретаргетинга вырос на 34% в сегменте «корзина +30 минут».
— Частота показов снизилась с 14 до 5 на пользователя в неделю, при этом return rate (возврат на сайт) вырос на 17%.
— LTV клиентов, вовлечённых через сценарий «life-style рекомендация», оказался на 22% выше, чем у «классического» ретаргетинга со

— @RetargetingGuidePro
Этот пост опубликован в Telegram-канале Ретаргетинг — стратегии. Подписаться можно по ссылке: @RetargetingGuidePro.
traffic

Свежие посты в категории «Traffic Sources»

Все каналы категории →

@tiktok_agency_acc_n1k · 02 AugustAugust8
На рынке снова ощущается нерв: антидетект-среда, прокси и аккаунты стали заметно «шумнее» за последние дни. Поставщики режут лимиты, часть п...
@adsense_profi_n1k · 02 AugustAugust8
На рынке монетизации сайтов снова заметно смещение: рекламодатели стали жестче смотреть не только на трафик, но и на качество вовлечения. Дл...
@search_arbitrage_ru_n1k · 02 AugustAugust8
В платных источниках трафика часто сравнивают два подхода: заливать в ширину или выжимать максимум из одного канала. Первый путь — быстрый т...
@traffic_trends_ru_n1k · 02 AugustAugust8
Самые болезненные ошибки рынка обычно выглядят не как катастрофа, а как уверенная ставка «на очевидный тренд». Один из типичных провалов пос...
@youtube_seo_pro_n1k · 02 AugustAugust8
Замечаем любопытный сдвиг: в SMM всё чаще выигрывают не те, кто публикует чаще, а те, кто быстрее упаковывает наблюдение в полезный формат....
start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @AFFtop_connect. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.