Данные в BigQuery — это не панацея

Данные в BigQuery — это не панацея

Часто вижу проекты, где BigQuery завален сырыми данными из CRM, рекламных кабинетов и трекеров, а отдел маркетинга всё равно не знает, какой канал привёл реальную выручку в 2026 году.

Проблема не в объёме и не в скорости SQL-запроса. Проблема в том, что clean data (чистые данные) до сих пор воспринимаются как «когда-нибудь потом». Сейчас, когда last-click умирает, а на сцену выходят MMM (маркетинг-микс моделирование) и incrementality (инкрементальность), грязные данные превращаются не просто в шум, а в прямые убытки. BigQuery не прощает небрежности: одна неправильно соединённая таблица с customer_id — и вся атрибуция летит коту под хвост.

Data governance (управление качеством данных) из опции для гиков превратилось в базовое условие выживания для маркетинга. Без него любая модель — это гадание с красивым дашбордом.

— @BigQuery4MarketingPro