**Бриф дня: как собрать локальный LLM‑стек без покупки “топа” за $1000+**

**Бриф дня: как собрать локальный LLM‑стек без покупки “топа” за $1000+**

Показательный кейс по железу: к обычной `RTX 4080` с `16 ГБ VRAM` добавили серверный `GPU` для датацентра — с подключением через адаптер, без стандартного PCIe-коннектора.

Что это дало:
- суммарно `32 ГБ VRAM` на двух картах
- запуск локальной модели на `27B` параметров
- скорость около `32 tok/s`

Смысл не в «хаке ради хакa», а в экономике. Для локального `AI` часто упираешься не в вычисления, а в память. Когда нужна большая модель, вариант обычно один: дорогая карта с большим VRAM. Здесь нашли обходной путь — добрали память через старое/датацентровое железо за примерно `£200`.

__Что проверить, если смотреть в такую сторону:__
1. Совместимость материнской платы и слота
2. Питание и охлаждение
3. Поддержку драйверов и стабильность под нагрузкой
4. Реальную пользу: нужна ли вам именно `VRAM`, а не просто “мощнее GPU”

Вывод для ecom/tech-команд простой: на рынке железа всё чаще выигрывает не самый дорогой SKU, а __правильная конфигурация под задачу__.