LLM всё чаще ставят не в генерацию, а в разбор
За последний месяц в маркетинговых командах чаще вижу один и тот же сдвиг: LLM подключают не как «машину для текстов», а как слой над данными. Не для того, чтобы написать ещё один лендинг, а чтобы разобрать пачку звонков, свести причины отказов из CRM, сравнить формулировки в отзывах, собрать темы из запросов в поддержку.
Особенно это заметно там, где маркетинг уже живёт рядом с RevOps: один и тот же запрос гоняют через продажи, customer success и аналитику, а LLM помогает быстро разметить, где речь про цену, где про интеграцию, где про ожидание результата.
Параллельно в контенте тоже меняется роль: LLM используют как первый проход по материалу — найти дубли, пустые места, слабые тезисы, несостыковки между обещанием и фактом.
У вас в командах это уже стало обычным сценарием, или LLM всё ещё в основном про генерацию текстов?
AI в маркетинге
@AIinMarketingRuPro
LLM всё чаще ставят не в генерацию, а в разбор
Этот пост опубликован в Telegram-канале AI в маркетинге. Подписаться можно по ссылке: @AIinMarketingRuPro.