Эксперименты и A/B-тесты

Инкрементальность: что именно она измеряет

Инкрементальность: что именно она измеряет

Инкрементальность — это прирост результата, который возник *только благодаря* маркетинговому воздействию. Иными словами, мы сравниваем не «что было после кампании», а разницу между фактом и контрфактом: что произошло бы без рекламы, письма, промо или нового сценария коммуникации.

Чем инкрементальность отличается от атрибуции? Атрибуция отвечает на вопрос «кому приписать конверсию», а инкрементальность — «создала ли активность дополнительную конверсию». Поэтому last-click может честно показать финальный источник, но при этом переоценить канал, который лишь забрал уже готовый спрос.

Типичные ошибки:
— путать инкрементальность с ростом продаж в периоде;
— измерять эффект без контрольной группы;
— запускать тест на слишком коротком окне;
— игнорировать перенос спроса между каналами и каннибализацию.

Пример: бренд увеличил бюджет на брендовый поиск и увидел рост заказов. По last-click канал выглядит сильным. Но A/B-тест с геоконтролем показал, что часть конверсий пришла бы и без дополнительного давления: реальный инкремент составил не весь рост, а только его часть.

В 2026 году, когда privacy-first атрибуция, server-side и MMM-оценка вытесняют слепую опору на last-click, инкрементальность становится базовым языком для обсуждения эффективности.
Этот пост опубликован в Telegram-канале Эксперименты и A/B-тесты. Подписаться можно по ссылке: @ExperimentationRoom.
start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @dumay. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.