Самая дорогая ошибка в трекинге — не отсутствие событий, а слепая вера в «полную картину».

Самая дорогая ошибка в трекинге — не отсутствие событий, а слепая вера в «полную картину».

Часто команда собирает десятки событий, строит красивые дашборды, а потом принимает решения по данным, которые уже искажены:
— часть событий дублируется,
— часть теряется на переходах,
— источники атрибуции конфликтуют,
— а «рост» оказывается просто изменением логики сбора.

Парадокс в том, что чем больше измеряешь, тем легче поверить в контроль. Но аналитика полезна не количеством метрик, а тем, насколько она выдерживает вопрос: «А это точно произошло?»

Хороший трекинг начинается не с отчёта, а с проверки сомнений. Где данные могут врать? Что мы считаем успехом? Что сломается первым, если пользователь пойдёт не по сценарию? 🔍

Если на эти вопросы нет ответа, дашборд — это не управление, а декорация.