FloodWaitError — не баг, а сигнал: как не убить автоматизацию лимитами

FloodWaitError — не баг, а сигнал: как не убить автоматизацию лимитами

FloodWaitError в Telethon возникает, когда сервер уже видит перегрузку по конкретному методу. Типичная ошибка — ловить исключение и сразу повторять запрос. Так скрипт уходит в цикл, копит задержку и быстро превращает рабочую сессию в источник проблем.

Базовая схема реакции простая:
— если wait короткий, спим и повторяем тот же запрос;
— если задержка растет, снижаем частоту вызовов или отключаем проблемный сценарий;
— если ошибка повторяется на одном и том же действии, пересматриваем логику: batching, очереди, паузы между аккаунтами.
Не смешивайте обработку FloodWait с обработкой сетевых ошибок: таймауты, RPCError и лимиты лечатся по-разному.

В коде нужен отдельный слой retry policy. Не делайте бесконечный retry без потолка попыток: для Telegram это почти всегда плохая идея. Лучше хранить метрику по методу, по аккаунту и по чату, чтобы видеть, где именно срабатывает ограничение. Дебаг — наш лучший друг в борьбе с FloodWait.

Если автоматизация критична, используйте очереди, rate limit на уровне приложения и разнесение нагрузки по сессиям. Эффективность скрипта напрямую зависит от качества прокси и подготовки профилей.

Оптимизируем сессии, избегаем лимитов: FloodWaitError нужно не глушить, а превращать в управляемую паузу и сигнал к переразметке нагрузки.