Самая частая ошибка в аналитике — пытаться измерить всё подряд. Кажется логичным: больше событий, больше контроля. На практике получается шум, а не инсайты.
Сильный трекинг начинается не с пикселей и событий, а с вопроса: какое решение я приму по этим данным? Если ответа нет, метрика почти наверняка лишняя. Она красиво выглядит в дашборде, но не помогает бизнесу.
Разрыв шаблона в том, что иногда полезнее сократить трекинг, чем расширять его. Оставьте только те события, которые:
— влияют на ключевую воронку
— помогают понять причину просадки
— меняют продуктовое или маркетинговое решение
Чем меньше случайных сигналов, тем выше доверие к данным. А когда аналитике доверяют, ею начинают пользоваться. 📊
Обычно качество системы измерений растёт не от количества событий, а от их смысла.
Binom Советы
@binom_sovety_n1k
Самая частая ошибка в аналитике — пытаться измерить всё подряд. Кажется логичным: больше событий, больше контр
Этот пост опубликован в Telegram-канале Binom Советы. Подписаться можно по ссылке: @binom_sovety_n1k.