Трекинг часто ломается не в момент запуска, а в момент роста. Поэтому полезно смотреть на него как на систему, а не на набор пикселей и событий.
Что проверять по пунктам:
1. Имена событий
Они должны быть одинаковыми везде: без дублей, сокращений и «творчества» команды.
2. Параметры
Если у события нет ключевых свойств, аналитика превращается в шум. Особенно это критично для источника, типа устройства, шага воронки.
3. Логика отправки
Событие должно уходить один раз и в нужный момент. Двойные срабатывания портят воронку сильнее, чем полное отсутствие данных.
4. Согласованность систем
То, что видит продукт, маркетинг и BI, должно совпадать. Иначе каждый строит свою правду 📊
5. Мониторинг после релиза
Любая новая фича — повод проверить, не сломались ли старые события.
Хороший трекинг — это не «собрали и забыли», а регулярная гигиена данных. Чем раньше ловится ошибка, тем дешевле она обходится.
Дашборды Аффа
@dashbordy_affa_n1k
Трекинг часто ломается не в момент запуска, а в момент роста. Поэтому полезно смотреть на него как на систему,
Этот пост опубликован в Telegram-канале Дашборды Аффа. Подписаться можно по ссылке: @dashbordy_affa_n1k.