Частая ловушка в аналитике — считать, что если события «лежат» в системе, то трекинг уже работает.

Частая ловушка в аналитике — считать, что если события «лежат» в системе, то трекинг уже работает.

На деле почти всегда ломается не сбор, а смысл. Смотрят на CTR, конверсию, retention, сравнивают цифры между экранами и каналами — а потом делают выводы, не проверив, одинаково ли считаются события, есть ли дубли, не теряются ли user_id после логина, и что именно означает «покупка» в отчёте.

Самая дорогая ошибка — строить решения на метрике, у которой не определена логика. 📉
Когда нет единого словаря событий, аналитика превращается в спор между командами: продукт говорит одно, маркетинг — другое, разработка — третье.

Правильный порядок простой:
1. сначала описать, что именно считаем;
2. потом проверить, как это попадает в трекинг;
3. и только после этого запускать выводы и гипотезы.

Хорошая аналитика начинается не с дашборда, а с договорённости о смысле данных.