LLM всё чаще используют не для текста, а для разбора хаоса

LLM всё чаще используют не для текста, а для разбора хаоса

За последний месяц в рабочих обсуждениях заметно чаще всплывает один и тот же сценарий: LLM подключают не к генерации постов, а к разбору массива сырых данных. Маркетолог загружает в модель выгрузку из CRM, результаты интервью, таблицу с обращениями, комментарии из опросов — и просит не «сделать красиво», а разложить по темам, найти повторяющиеся формулировки, собрать кластер проблем.

Особенно часто это видно в B2B и в командах, где маркетинг уже сидит рядом с продажами и customer success. Там модель используют как быстрый слой между данными и человеком: сначала она группирует, потом специалист проверяет вручную.

Параллельно меньше разговоров про «напиши 20 вариантов», и больше — про «сведи 300 ответов в 7 повторяющихся паттернов». Видите у себя такой же сдвиг?

— @AIinMarketingRuPro