Как переход на серверную передачу данных спас точность атрибуции в условиях E-com-кризиса
Контекст. Крупный fashion-ритейлер столкнулся с классической проблемой 2026 года: стоимость привлечения клиента (CAC) выросла на 12%, при этом средний чек сократился на 6%. В условиях, когда каждая маркетинговая копейка должна отрабатывать удержание (retention) и долгосрочную ценность клиента (LTV), отдел маркетинга опирался на данные Google Analytics, которые все чаще промахивались из-за блокировок Cookie-файлов (куки) и ограничений браузеров.
Задача. Команде RevOps (система управления доходами, объединяющая маркетинг, продажи и успех клиентов) требовалось наладить сквозную аналитику, которая видит реальный путь пользователя от клика в AI-генерации (искусственном интеллекте) до финальной оплаты. Старая модель атрибуции по последнему клику (last-click) безвозвратно устарела и давала искаженную картину эффективности каналов.
Решение. Бренд внедрил архитектуру передачи данных на стороне сервера (Server-side tracking). Мы перенесли отправку событий из браузера пользователя напрямую в рекламные кабинеты и CRM-систему через серверную среду. Это позволило:
— На 28% увеличить объем передаваемых событий
— @ServerSideTrackingRuPro
Server-side tracking
@ServerSideTrackingRuPro
Как переход на серверную передачу данных спас точность атрибуции в условиях E-com-кризиса
Этот пост опубликован в Telegram-канале Server-side tracking. Подписаться можно по ссылке: @ServerSideTrackingRuPro.