Мейнстримный совет для AI-воркфлоу: “просто пиши лучший промпт”.

Мейнстримный совет для AI-воркфлоу: “просто пиши лучший промпт”.

На практике это быстро ломается.
Codex, как и любой агент, не страдает от нехватки интеллекта. Он страдает от повторного объяснения одного и того же.

Если проект живёт дольше пары дней, у вас накапливается не «контекст», а мусор:
— правила запуска тестов
— запретные alias-модули
— решения из прошлых чатов
— типовые проверки прав

Я пошёл не в сторону большего промпта, а в сторону памяти.
Hermes Codex Plugin хранит правила, summaries и принятые решения в SQLite, индексирует через FTS5 и отдаёт модели только маленький релевантный фрагмент.

Это скучнее, чем “магический prompt engineering”, но дешевле по ROI.

Плюс простой: меньше токенов, меньше дрейфа, меньше повторных ошибок.
Минус тоже понятный: если память плохая — агент будет уверенно опираться на плохую память. ⚙️

Вывод: для long-running проектов контекст нужно не раздувать, а структурировать.
Иначе вы не строите систему — вы просто арендуете очень дорогой чат.