Один из самых дорогих уроков в аналитике я получил не из отчёта, а из ошибки в трекинге.

Один из самых дорогих уроков в аналитике я получил не из отчёта, а из ошибки в трекинге.

В проекте всё выглядело отлично: заявки росли, CAC снижался, рекламные кампании масштабировались. Но когда начали сверять CRM и события в аналитике, выяснилось, что часть лидов дублировалась, а часть — вообще не доходила до отчёта. По факту мы принимали решения на красивых, но неполных цифрах.

После этого я всегда начинаю не с дашборда, а с проверки цепочки: событие → передача → попадание в систему → совпадение с бизнес-данными. Это скучно, зато экономит бюджеты и нервы 📉

Главный вывод простой: метрики полезны только тогда, когда им можно доверять. Если трекинг хромает, оптимизировать вы начинаете не рост, а иллюзию роста.