Чек-лист перед запуском любой аналитики: если пропустить хотя бы один пункт, данные потом придется «лечить» вр

Чек-лист перед запуском любой аналитики: если пропустить хотя бы один пункт, данные потом придется «лечить» вручную.

1. Определите, какие решения будут приниматься на основе метрик. Если метрика ни на что не влияет — она лишняя.
2. Зафиксируйте события до разработки: что именно считаем, в какой момент и с какими параметрами.
3. Проверьте идентификаторы: пользователь, сессия, устройство, заказ — у всех должен быть понятный ключ.
4. Согласуйте названия событий и атрибутов. Разнобой в нейминге быстро превращает отчет в хаос.
5. Убедитесь, что все критические события дублируются проверкой: тестовый заказ, регистрация, оплата, ошибка.
6. Настройте контроль качества данных: пропуски, дубли, резкие провалы и аномальные пики.
7. Привяжите аналитику к бизнес-воронке, а не к «красивым» цифрам.

Хорошая трекинг-схема не делает продукт умнее. Она просто не мешает ему стать понятным 📊