Эксперименты и A/B-тесты

Инкрементальность: что это и почему она важнее last-click

Инкрементальность: что это и почему она важнее last-click

Инкрементальность — это прирост, который канал или кампания дают сверх того, что произошло бы без них. Иными словами, не «сколько конверсий записал источник», а **сколько дополнительных конверсий он действительно создал**.

Это важно отличать от атрибуции. Атрибуция распределяет вклад между точками контакта: первый клик, последний клик, линейная модель и так далее. Инкрементальность отвечает на другой вопрос — был ли реальный эффект вообще. В эпоху privacy-first это различие стало критичным: last-click всё чаще переоценивает брендовый и ретаргетинговый трафик, но плохо показывает прирост выручки.

Типичные ошибки:
— считать инкрементальностью любую разницу в метриках до и после запуска;
— путать её с охватом или CTR;
— оценивать эффект без контрольной группы;
— делать выводы по короткому окну наблюдения, не учитывая лаг конверсии.

Пример: вы запускаете ремаркетинг на уже прогретую аудиторию. По last-click продажи растут, но эксперимент с holdout-группой показывает, что часть заказов пришла бы и без рекламы. Значит, истинная инкрементальность ниже, чем кажется по отчётам кабинета.

Для marketing analyst это базовый термин культуры экспериментов: если метрика не отвечает на вопрос о приросте, она полезна для отчётности, но не для решения о бюджете.
Этот пост опубликован в Telegram-канале Эксперименты и A/B-тесты. Подписаться можно по ссылке: @ExperimentationRoom.
start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @dumay. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.