Почему одна и та же связка в одном трекере в плюс, а в другом — в минус

Почему одна и та же связка в одном трекере в плюс, а в другом — в минус

Давайте декомпозируем этот кейс на составляющие метрики. Атрибуция — это не «какая модель красивее», а правило, кому засчитывается выручка: первый клик, последний клик, линейка или data-driven. Если байер смотрит только на last click, он часто переоценивает ретаргет и недооценивает верх воронки.

— First click полезен для оценки проклы и крео: он показывает, что реально завело юзера.
— Last click срезает хвосты и раздувает вклад догревающих касаний.
— Linear и position-based ближе к реальной воронке, но требуют чистых событий и одинаковых окон.
— Несовпадение window между трекером и партнеркой ломает ROI даже при одинаковом спенде и лидах.

Цифры не врут, в отличие от авторов успешных кейсов: если в трекере апрув считается по одной модели, а в партнерке по другой, EPC и CPA начинают жить отдельно от факта. Отсюда ложные выводы: «крео не зашло», «оффер слабый», «FB слил», хотя проблема в том, что конверсия ушла в другой источник по модели атрибуции 📉

Проверка простая: фиксируйте окно, модель, событие и дедупликацию до запуска; сравнивайте not only лиды, но и approve rate, hold, payout lag. Связка сходится в плюс, но масштабировать её в лоб не получится, если атрибуция рисует доходность, а не отражает её.