LLM в маркетинге: главное — не “уметь писать”, а объяснять решения

LLM в маркетинге: главное — не “уметь писать”, а объяснять решения

За последние 12–18 месяцев все стали делать то, что LLM делает проще всего: тексты, заголовки, варианты сообщений. Но в 2026 это почти не даёт преимущества — конкурируешь уже не в исполнении, а в правдоподобной логике. Я вижу, что выигрывают команды, которые используют LLM как “вторую голову” для аналитики: собирают гипотезы, вытаскивают расхождения в данных, формируют разбор — почему именно этот сегмент мог дать рост, а не просто “предложили креатив”.

Самый сложный момент — удержать ответственность: модель должна отвечать на запросы бизнеса, а не подменять решение красивым объяснением. Для меня это и есть практическая ценность LLM в маркетинге — в связке с измеримостью (MMM, incrementality, privacy-first атрибуция), а не в генерации контента.

— @AIinMarketingRuPro