Парсинг Авито для TG-арбитража: чем фильтровать мусор до ручной ручной проверки

Парсинг Авито для TG-арбитража: чем фильтровать мусор до ручной ручной проверки

Собирать объявления вручную — это слив времени и холд на первом же объёме. Нормальный стек обычно состоит из трёх слоёв: сбор, фильтр, дедупликация. Сначала тянете карточки по запросам, категориям, гео и цене. Потом режете по ключам в заголовке, длине описания, числу фото, дате публикации и признакам дропов.

Для фильтрации работают простые правила:
• отсечь объявления без нормального текста и с шаблонными описаниями;
• убрать повторяющиеся фото, одинаковые номера, одинаковые адреса;
• ставить флаг на слишком свежие и слишком старые лоты, если вам нужен живой лидген;
• отдельно выносить аккаунты с аномальной активностью — много постов, мало истории, странная география.

Из инструментов обычно хватает связки: парсер на Python, таблица для быстрой сортировки, антидедуп через хеш по фото и тексту, плюс отдельный слой с blacklist/whitelist. Если трафик идёт в Telegram, сразу делайте разметку по намерению: продавец, посредник, агент, пустышка. Это экономит часами и режет мусор в воронке.

Главная ошибка — фильтровать только по ключевым словам. Так вы собираете шум и пропускаете нормальные лиды. Считайте чистый профит, а не грязный оборот: сначала автоматом отсекайте 80% мусора, потом руками добивайте остаток.