Один из самых дорогих уроков в автоматизации — не пытаться «ускорить хаос».
Мы однажды собрали AI-цепочку: бот принимал заявки, нейросеть классифицировала лиды, CRM сама ставила задачи менеджерам. На бумаге — идеально. На практике всё сломалось в самый неожиданный момент: модель уверенно отправляла в «горячие» заявки с мусорными данными, а менеджеры тратили время не на продажи, а на разбор ошибок 🤦♂️
Проблема была не в AI, а в процессе. Мы автоматизировали решение, которое ещё не было стандартизировано. Данные приходили в разном виде, поля заполнялись как попало, а исключения никто не предусмотрел.
Вывод простой: сначала порядок в логике, потом — автоматизация. AI отлично масштабирует систему, но он же масштабирует и её слабые места 🤖
Если вы внедряете AI в маркетинг или продажи, начните с трёх вещей:
— стандартизируйте входные данные;
— пропишите исключения;
— оставьте ручной контроль на первых этапах.
Автоматизация экономит время только тогда, когда ей есть что экономить.
Python для Маркетолога
@python_for_marketer_n1k
Один из самых дорогих уроков в автоматизации — не пытаться «ускорить хаос».
Этот пост опубликован в Telegram-канале Python для Маркетолога. Подписаться можно по ссылке: @python_for_marketer_n1k.