Python для Маркетолога
Python для Маркетолога
@python_for_marketer_n1k

Один из самых дорогих уроков в автоматизации — не пытаться «ускорить хаос».

Один из самых дорогих уроков в автоматизации — не пытаться «ускорить хаос».

Мы однажды собрали AI-цепочку: бот принимал заявки, нейросеть классифицировала лиды, CRM сама ставила задачи менеджерам. На бумаге — идеально. На практике всё сломалось в самый неожиданный момент: модель уверенно отправляла в «горячие» заявки с мусорными данными, а менеджеры тратили время не на продажи, а на разбор ошибок 🤦‍♂️

Проблема была не в AI, а в процессе. Мы автоматизировали решение, которое ещё не было стандартизировано. Данные приходили в разном виде, поля заполнялись как попало, а исключения никто не предусмотрел.

Вывод простой: сначала порядок в логике, потом — автоматизация. AI отлично масштабирует систему, но он же масштабирует и её слабые места 🤖

Если вы внедряете AI в маркетинг или продажи, начните с трёх вещей:
— стандартизируйте входные данные;
— пропишите исключения;
— оставьте ручной контроль на первых этапах.

Автоматизация экономит время только тогда, когда ей есть что экономить.
Этот пост опубликован в Telegram-канале Python для Маркетолога. Подписаться можно по ссылке: @python_for_marketer_n1k.
tech

Свежие посты в категории «Tech Infrastructure»

Все каналы категории →

start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @AFFtop_connect. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.