Парадокс в том, что в аналитике чаще всего ломается не дашборд, а логика вопроса.

Парадокс в том, что в аналитике чаще всего ломается не дашборд, а логика вопроса.

Маркетологи любят считать клики, CTR и конверсии, но забывают главный разрыв шаблона: не все действия, которые легко измерить, реально влияют на деньги. Иногда «идеальная» метрика просто красиво описывает шум.

Что стоит проверить в первую очередь:
— есть ли у каждой метрики владелец и решение, которое она меняет;
— не дублируют ли друг друга отчёты по каналам, событиям и воронкам;
— понимает ли бизнес разницу между корреляцией и причиной.

Если KPI нельзя использовать для выбора бюджета, гипотезы или медиамикса — это не KPI, а декоративная цифра 📊

Сильная аналитика начинается не с трекинга всего подряд, а с отказа от лишнего. Чем меньше мусора в данных, тем быстрее видно, что реально работает.