<b>5 ошибок в LLM-креативах, из-за которых саппорт и лиды начинают жить отдельно</b>
Если чатбот пишет красиво, но не доводит до действия, проблема чаще не в модели, а в сценарии. В affiliate-задачах LLM должен не «общаться», а закрывать узкий набор задач: ответить, снять возражение, довести до клика, передать в саппорт.
— Первая ошибка: одна и та же логика для всех сегментов. Новичку нужен короткий путь и подсказка, тёплому лиду — снятие сомнений, активному — быстрый переход на оффер.
— Вторая: слишком много свободы в генерации. Если модель начинает импровизировать, растёт шум, а конверсия в следующий шаг падает.
— Третья: нет жёстких триггеров на эскалацию. LLM не должен «дожимать» сложный кейс до конца; лучше рано передать в человека или в отдельный саппорт-флоу.
— Четвёртая: креатив не связан с базой возражений. Без списка типовых вопросов бот будет повторять общие слова вместо ответа по сути.
Лучше всего работает связка: короткий промпт, ограниченный набор intents, готовые шаблоны ответов и явный следующий шаг после каждого диалога. Тогда LLM помогает продажам, а не создаёт дополнительный саппорт-хаос.
AI Chatbot Aff — саппорт через LLM
@ai_chatbot_aff
<b>5 ошибок в LLM-креативах, из-за которых саппорт и лиды начинают жить отдельно</b>
Этот пост опубликован в Telegram-канале AI Chatbot Aff — саппорт через LLM. Подписаться можно по ссылке: @ai_chatbot_aff.