<b>LLM в креативах ломается не на генерации, а на плохом ТЗ и слабом фильтре</b>

<b>LLM в креативах ломается не на генерации, а на плохом ТЗ и слабом фильтре</b>

Если использовать модель как «напиши 20 вариантов», на выходе обычно будет шум. Рабочая схема другая: сначала задаём рамки, потом просим варианты внутри рамок, потом режем по правилам.

Что бросилось в глаза за неделю в типовых связках:
— модель лучше выдаёт идеи, когда в промпте есть <u>оффер, аудитория, боль, формат, запреты</u>;
— чем точнее задана механика креатива, тем меньше мусора на выходе;
— один и тот же запрос без негативных ограничений почти всегда даёт повторяющиеся клише.

Нормальный шаблон для генерации выглядит так:
1) <code>Кто</code> видит креатив
2) <code>Какая боль</code> должна щёлкнуть
3) <code>Какой угол</code> используем: страх, выгода, сравнение, любопытство
4) <code>Что нельзя</code> упоминать
5) <code>В каком формате</code> нужен результат: хук, заголовок, сценарий, текст на баннер

Отдельно полезно просить не «креативы», а <i>варианты по разным углам</i>. Тогда модель не размазывает одну мысль, а даёт набор для теста: прямой оффер, проблемный заход, социальное доказательство, контраст, вопрос.

Самая частая ошибка — сразу отдавать результат в прод. Правильнее поставить фильтр: убрать повторы, банальные обещания, слишком длинные фразы, запрещённые слова, слабые призывы. После этого уже собирать лучшие варианты в пачку.

Если нужен стабильный поток идей, держите один промпт-шаблон и один список стоп-слов. Это экономит время сильнее, чем бесконечная генерация «ещё десяти вариантов».