Самая частая ошибка в аналитике — смотреть на событие и делать вид, что это уже ответ.

Самая частая ошибка в аналитике — смотреть на событие и делать вид, что это уже ответ.

Кнопку нажали? Конверсия выросла? Значит, всё хорошо? Не факт.
Если не проверить, откуда пришёл трафик, как ведут себя разные сегменты, где именно теряется пользователь и что изменилось в интерфейсе, можно легко принять шум за результат 📉

В трекинге почти всегда ломается не сбор данных, а интерпретация.
Метрика может расти за счёт одной группы пользователей и падать у другой.
Событие может срабатывать корректно, но отражать не ту бизнес-логику.
А иногда воронка «улучшается» просто потому, что забыли про фильтр ботов или дубликаты событий.

Хорошая аналитика начинается не с дашборда, а с вопроса:
«Что именно мы хотим доказать или опровергнуть?» 🤔

Если этот вопрос не задан заранее, дальше вы уже не анализируете продукт — вы объясняете случайность.