Один из самых дорогих уроков в аналитике я получил не из отчёта, а из провала.

Один из самых дорогих уроков в аналитике я получил не из отчёта, а из провала.

Запустили рекламную кампанию, трафик рос, заявки тоже. В GA4 всё выглядело красиво: конверсии идут, CPL снижается, команда довольна. А через две недели выяснилось, что половина «успешных» событий срабатывала повторно из-за ошибки в GTM. Мы оптимизировали не реальный результат, а шум.

Что пошло не так:
— событие отправлялось и при клике, и при повторной загрузке;
— не было проверки на дубли;
— никто не сверил данные с CRM до масштабирования бюджета.

Вывод простой: трекинг нельзя считать работающим только потому, что цифры есть. Нужно проверять логику срабатывания, сравнивать с источником правды и тестировать не только запуск, но и повторные сценарии. 📊

Хорошая аналитика — это не красивые дашборды. Это данные, которым можно доверять.