Поколение «Approve»: почему я заставил команду переписать проект, который уже работал
Когда в команде появляется AI, у всех сначала один и тот же кайф: «смотри, как быстро». Но в перфомансе скорость без контроля — это не ускорение, а способ быстрее сломать воронку.
Мы тоже дошли до момента, когда проект *уже работал*: креативы грузились, баннеры собирали CTR, связки проходили модерацию. И всё равно я остановил команду и сказал: переписываем.
Почему? Потому что «работает» и «масштабируется» — это разные истории.
3 шага, которые я заставил сделать команду:
1. Разобрать цепочку approve: где теряем время — на оффере, визуале, тексте или модерации.
2. Отделить быстрые правки от системных: если AI ускоряет хаос, значит нужен не новый инструмент, а новый процесс.
3. Пересобрать креативный пайплайн под тесты: чтобы каждый баннер, hook и UGC проходили не через “нравится”, а через метрики.
Главный инсайт: AI не должен делать команду “производительнее” в вакууме. Он должен ускорять то, что реально двигает CTR, approval rate и итоговый CPA. 🎯
Если ваш проект уже «вроде ок», это как раз лучший момент его переписать.
Ads Kitchen
@AdsKitchenPro
Поколение «Approve»: почему я заставил команду переписать проект, который уже работал
Этот пост опубликован в Telegram-канале Ads Kitchen. Подписаться можно по ссылке: @AdsKitchenPro.