Как считать читаемость лендинга перед A/B-тестом
Если вы тестируете лендинг, письмо или статью, сначала проверьте не только гипотезу, но и то, насколько текст вообще легко считывается. Формулы читаемости дают не «истину», а быстрый сигнал: где текст перегружен, где теряется ясность и что мешает конверсии.
— Выберите 1–2 метрики читаемости, а не десяток сразу.
Для русскоязычного текста достаточно смотреть на общую сложность фраз и плотность длинных предложений. Чем больше метрик, тем сложнее объяснить вывод команде и тем выше риск спорить о цифрах вместо текста.
— Считайте читаемость на целевом куске текста.
Не оценивайте весь сайт разом: берите заголовок, первый экран, блок с оффером, форму, FAQ. В A/B-тесте важнее понять, где именно пользователь спотыкается, чем получить средний балл по всему лендингу.
— Сравнивайте не «хорошо/плохо», а версии между собой.
Один и тот же индекс полезен как база для сравнения варианта A и варианта B. Если новая версия стала длиннее, сложнее по структуре и хуже проходит по читаемости, это уже повод переписать до запуска теста.
— Ищите длинные предложения и перегруженные абзацы.
Разбейте текст там, где одна мысль тянется через несколько строк. Для performance-страниц это особенно важно: пользователь должен быстро понять оффер, условия и следующий шаг.
— Проверяйте текст там, где растёт цена ошибки.
Особенно это актуально для B2B и RevOps-потока: в формулах лидогенерации и сложных продуктовых объяснениях любой лишний слой языка снижает шанс на заявку и согласование.
— Используйте читаемость как фильтр перед редактурой и экспериментом.
Сначала упростите структуру, потом тестируйте заголовок, оффер или CTA. Иначе A/B-тест будет мерить не влияние гипотезы, а последствия неудачной формулировки.
когда это пригодится: перед запуском лендинга, перед редизайном контента и перед A/B-тестом, где текст должен продавать без лишней нагрузки на пользователя.
— @ABtestToolsRu
A/B testing инструменты
@ABtestToolsRu
Как считать читаемость лендинга перед A/B-тестом
Этот пост опубликован в Telegram-канале A/B testing инструменты. Подписаться можно по ссылке: @ABtestToolsRu.