Самая частая ошибка в трекинге — считать, что «чем больше событий, тем лучше». На практике лишние события част

Самая частая ошибка в трекинге — считать, что «чем больше событий, тем лучше». На практике лишние события часто не дают ясности, а только создают шум: отчёты становятся длиннее, а выводы — слабее.

Разрыв шаблона в том, что хороший трекинг начинается не с кнопок, а с вопросов. Что именно нужно доказать? Где пользователь сомневается? Какой сигнал покажет, что он дошёл до ценности? 📊

Если сначала описать путь решения, а потом уже навешивать события, аналитика начинает работать как карта, а не как склад логов. Тогда видно не всё подряд, а только то, что помогает принимать решения.

Полезный тест: если событие не меняет ни один шаг в продукте, маркетинге или воронке — скорее всего, оно лишнее. Трекинг должен сокращать неопределённость, а не увеличивать объём данных.